Overfitting의 원인은 무엇입니까?
승인된 답변
Overfitting의 원인
Overfitting은 학습 데이터에 대해 지나치게 훈련된 상태를 의미합니다. 이로 인해, 모델은 학습 데이터 외의 새로운 데이터에 대해 성능이 떨어지게 됩니다. 주로 학습 데이터가 부족하거나, 모델이 데이터 특성에 비해 지나치게 복잡할 때 이러한 문제가 발생합니다.
Overfitting의 원인은 무엇입니까?
Overfitting은 학습 데이터에 대해 지나치게 훈련된 상태를 의미합니다. 이로 인해, 모델은 학습 데이터 외의 새로운 데이터에 대해 성능이 떨어지게 됩니다. 주로 학습 데이터가 부족하거나, 모델이 데이터 특성에 비해 지나치게 복잡할 때 이러한 문제가 발생합니다.