오버피팅과 언더피팅의 차이점은 무엇인가요?
승인된 답변
오버피팅과 언더피팅의 정의
언더피팅(underfitting)은 모델이 학습 과정에서 오류를 효과적으로 줄이지 못하는 경우를 가리키며, 반면 오버피팅(overfitting)은 모델이 학습 데이터에서의 오류가 테스트 데이터에서의 오류보다 현저히 낮은 상황을 나타냅니다.
오버피팅과 언더피팅의 차이점은 무엇인가요?
언더피팅(underfitting)은 모델이 학습 과정에서 오류를 효과적으로 줄이지 못하는 경우를 가리키며, 반면 오버피팅(overfitting)은 모델이 학습 데이터에서의 오류가 테스트 데이터에서의 오류보다 현저히 낮은 상황을 나타냅니다.