머신러닝 처리과정은 무엇입니까?
승인된 답변
머신러닝 처리 과정
머신러닝은 특정 문제를 해결하기 위한 일련의 단계들을 포괄하는 개념입니다. 이 알고리즘을 활용하려면 먼저 데이터가 필요합니다. 전체적인 작업 흐름은 다음과 같이 진행됩니다: 1. 데이터 수집 → 2. 데이터 전처리 → 3. 모델 학습 → 4. 모델 평가 → 5. 모델 배포.
머신러닝 처리과정은 무엇입니까?
머신러닝은 특정 문제를 해결하기 위한 일련의 단계들을 포괄하는 개념입니다. 이 알고리즘을 활용하려면 먼저 데이터가 필요합니다. 전체적인 작업 흐름은 다음과 같이 진행됩니다: 1. 데이터 수집 → 2. 데이터 전처리 → 3. 모델 학습 → 4. 모델 평가 → 5. 모델 배포.