머신러닝의 과정은 무엇인가요?

머신 러닝 과정

머신 러닝은 대체로 다음과 같은 단계로 진행됩니다: 첫째, 데이터 준비를 하고; 둘째, 데이터를 훈련 세트와 검증 세트로 나누며; 셋째, 해당 문제에 적합한 머신 러닝 알고리즘을 선택한 후; 넷째, 선택한 모델을 학습 데이터셋을 사용해 훈련시키고; 다섯째, 모델의 성능을 평가하여 최적화 과정을 거칩니다.